Tailor-made generation of insulin-producing cells from canine mesenchymal stem cells derived from bone marrow and adipose tissue
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Trend of regenerative therapy for diabetes in human and veterinary practice has conceptually been proven according to Edmonton protocol and animal models. Establishing an alternative insulin-producing cell (IPC) resource is a challenge task for further clinical application. In this study, IPC generation from two practical canine mesenchymal stem cells(cMSCs), canine bone marrow-derived MSCs (cBM-MSCs) and canine adipose-derived MSCs(cAD-MSCs), was of interest. The results illustrated that cBM-MSCs and cAD-MSCs contained distinct pancreatic differentiation potential and required the tailor-made induction protocols. Effective generation of cBM-MSC-derived IPCs needed an integration of genetic and microenvironment manipulation using hanging-drop culture of PDX-1-transfected cBM-MSCs under three-step pancreatic induction protocol. However, this protocol was resource- and time-consumed. Another study on cAD-MSC-derived IPC generation found that IPC colonies could be obtained by low attachment culture under three-step induction protocol. Further Notch signaling inhibition during pancreatic endoderm/progenitor induction yielded IPC colonies with trend of glucose-responsive C-peptide secretion. Thus, this study showed that IPCs could be obtained from cBM-MSCs and cAD-MSCs by different induction techniques, and further signaling manipulation study should be conducted to maximize the protocol efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».