In vitro efficacy of a copper iodine complex PPE disinfectant for SARS-CoV-2 inactivation
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p> <ns4:bold>Background:</ns4:bold> The ability to protect workers and healthcare professionals from infection by SARS-CoV-2, the virus that causes coronavirus disease 2019 (COVID-19), is of great concern. Hospitals, nursing homes and employers are adopting infection control strategies based on guidance from leading public health organizations such as the CDC, OSHA, FDA, and other government bodies. Certain hard surface disinfectants are effective against SARS-CoV-2 but are not suitable for use on skin or personal protective equipment (PPE) that comes into contact with skin. Furthermore, near-ubiquitous alcohol-based hand sanitizers are acceptable for use on skin, but they are not suitable for use on PPE. PPE, especially masks, are also commonly being used for longer durations than normal. There is a need for new products and techniques that can effectively disinfect PPE during wear time without having detrimental effects on surrounding skin. Clyraguard spray is a novel copper iodine complex designed to be used on non-critical PPE. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Methods:</ns4:bold> In this study, the Clyraguard copper iodine complex was tested for its ability to inactivate SARS-CoV-2 in solution. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Results:</ns4:bold> These data indicate the product to be effective in reducing SARS-CoV-2 titers in a time-dependent manner, with the virus being reduced below the detection limits within 30 minutes. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Conclusions:</ns4:bold> These results suggest that Clyraguard may be an effective tool for mitigating cross-contamination of non-critical PPE that may come into contact with SARS-CoV-2. </ns4:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».