A formalized approach for designing a P2P‐based dynamic load balancing scheme
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quality of service (QoS) is attracting more and more attention in many areas, including entertainment, emergency services, transaction services, and so on. Therefore, the study of QoS‐aware systems is becoming an important research topic in the area of distributed systems. In terms of load balancing, most of the existing QoS‐related load balancing algorithms focus on Routing Mechanism and Traffic Engineering. However, research on QoS‐aware task scheduling and service migration is very limited. In this paper, we propose a task scheduling algorithm using dynamic QoS properties, and we develop a Genetic Algorithm‐based Services Migration scheme aiming to optimize the performance of our proposed QoS‐aware distributed service‐based system. In order to verify the efficiency of our scheme, we implement a prototype of our algorithm using a P2P‐based JXTA technique, and do an emulation test and a simulation test in order to analyze our proposed solution. We compare our service‐migration‐based algorithm with non‐migration and non‐load‐balancing approaches, and find that our solution is much better than the other two in terms of QoS success rate. Furthermore, in order to provide more solid proofs of our research, we use DEVS to validate our system design. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».