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Enregistrement W4240849130 · doi:10.1177/2325967114s00171

The Immediate Effects of Kinesiotm Taping on Shoulder External Rotation in People with Shoulder Pain

2014· article· en· W4240849130 sur OpenAlexaboutno aff
Sevgi Gamze Felek, Mesut Kartlık, Şahika Gök, Habibe Serap İnal

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineForearmPhysical therapyVisual analogue scaleRange of motionPhysical medicine and rehabilitationTest (biology)Frozen shoulderShoulder jointSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Observing the immediate effect of KinesioTMTaping (KT) on shoulder external rotation in people with shoulder pain. Methods: The mean ages of participants (n=17;7W&10M) were 47,11± 1,28yrs, weight 72,4±13,10kg, height 1,68±0,069cm, and body mass index were 25,57±3,41kg/cm2. All were under physiotherapy with moderate degree of shoulder pain during movement and rest. They gave their own written consent to participate voluntarily to the test protocol. Their sosciodemografic features (physical features, habit of physical activity) were taken with a specially prepared questionnaire for this study. Their muscle power (JTech Myometry) and range of motion-ROM of shoulder joints were assessed before the test protocol. The active external-internal rotations were tested as before and after KT while the participants sat on a stable chair, forearm was supported on the table with as much as possible 90° of shoulder abduction within the pain limits. The hand was in supination and the line drawn on the dorsum of the hand and forearm was to nominate the longitudinal axis. The photographs of each participant were taken by IPhone 4 (Apple) in direct line just opposite to the forearm to record the last position of the forearm during shoulder rotations. An eye band and a headphone were used during the test. Through a universal on-screen digitizer (Desktop Ruler™) the goniometric measurements were double checked on the computer. Their pain was assessed through Visual Analogue Scale (VAS) and McGill Pain Questionnaire (MPQ) as before and after KT application. The disability they faced to during their daily life was assessed by Disability of Arm Shoulder and Hand Questionnaire (DASH) as before and after KT application. Y shaped KT was applied to subscapular muscles, the medial arm reaches towards the spine of scapula and the lateral arm was towards the acromion. All data were analysed statistically. The descriptive statistics were used for the physical features of the participants. Wilcoxon Signed Rank test was used for the significance of the data (p< 0.05) and Spearmen Correlation was used to understand the relation between the data. Results: KT was found effective on muscle strength; M.Subscapularis, M.Supraspinatus, M.Infraspinatus and M.Teres Minor strengths were significantly higher after KT(p< 0.05). KT also improved ROM of the shoulder external-internal rotations (p<0,05). The shoulder joint pain was decreased after KT (p<0,05) according to VAS and Pain Rate Index (PRI) of MPQ. Conclusion: The shoulder pain during external-internal rotations decreased due to the immediate effects of KT. A positive correlation was found between the data achieved by the universal goniometer and desktop ruler programe. Therefore we may suggest KT for patients with shoulder pain to improve the amount of rotation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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