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Enregistrement W4240855331 · doi:10.1002/9780471420194.tnmm02

Level of Evidence, Guidelines and Standards

2017· other· en· W4240855331 sur OpenAlexaff
R. Bryan Rumble, Melissa Brouwers

Notice bibliographique

RevueTNM Online · 2017
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMandateQuality (philosophy)GRASPClinical PracticeOrder (exchange)Evidence-based practicePsychologyProcess managementComputer scienceMedicineBusinessAlternative medicinePolitical scienceNursingPathologySoftware engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary In order to establish or maintain a high level of patient care, design credible clinical policy and contribute to an overall quality mandate, evidence‐based guidance is needed on many topics. In this chapter, clinical practice guidelines (CPG) and clinical standards will be described along with the similarities and differences of these tools. Next, readers will be presented with an overview of the concept, levels of evidence and the quality of reporting of any included study. Readers will learn about the role of this concept in the development of clinical practice guidelines and the implications for recommendations. The chapter will conclude with an in‐depth discussion of the components of a high‐quality CPG. Readers will have a firm grasp of the basic concepts associated with CPG development and what comprises a high‐quality document.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,250
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,250
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0090,006
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0140,006
Science ouverte0,0070,004
Intégrité de la recherche0,0160,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0830,070

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,863
Tête enseignante GPT0,652
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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