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Enregistrement W4240860521 · doi:10.55365/1923.x2020.18.13

Board Governance, Ownership Structure and Foreign Investment in the Saudi Capital Market

2020· article· en· W4240860521 sur OpenAlexvenueno aff
Murya Habbash, Adel Alborr, Mohammed Bajaher

Notice bibliographique

RevueReview of Economics and Finance · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Khalid University
Mots-clésCorporate governanceForeign direct investmentBusinessCapital marketForeign ownershipStock marketForeign portfolio investmentGovernment (linguistics)Institutional investorFinanceEmerging marketsFinancial systemAccountingMarket economyMonetary economicsEconomicsOpen-ended investment companyReturn on investment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Saudi vision 2030 targets, among other objectives, the attraction of foreign direct investment into the Saudi capital market.This paper examines whether board governance mechanisms and ownership structure play a role in foreign investors' decisions when buying shares in Saudi listed companies.Foreign investment in the Saudi capital market started in 2015 and reached a peak in 2019, with corporate governance regulations having been updated in 2017.We tested the proposed relationships using hand collected data for all Saudi non-financial firms in 2019.While board governance is a critical mechanism in firms, this study found that it does not play a role in attracting foreign investment in the Saudi capital market.Foreign investors also seem to avoid firms with concentrated ownership that either have high government or director ownership; however, accounting and market variables show significant impact on foreign investors' decisions.The outcomes of this study provide empirical evidence that current foreign investors in the Saudi stock market do not place enough merit on board governance and their investment decisions tend to depend on share performance.Thus, our results show that the current governance changes and capital market regulations in Saudi Arabia may not have been sufficient to stimulate the inflow of institutional foreign investment to the country to date, but rather they have attracted individual retail foreign investors.These findings have crucial implications for foreign funds and Saudi market regulators as they highlight issues related to the Qualified Foreign Investor (QFI) program as well as researchers who work toward understanding foreign investors' behaviors in emerging markets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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