MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4240871504 · doi:10.31234/osf.io/v458u

Musical Engagement and Parent-Child Attachment in Families with Young Children During the Covid-19 Pandemic

2020· preprint· en· W4240871504 sur OpenAlexaboutno aff
Selena Steinberg, Talia Liu, Miriam Lense

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institutes of HealthVanderbilt University Medical CenterNational Center for Complementary and Integrative HealthNational Endowment for the Arts
Mots-clésPsychologyMusicalDevelopmental psychologyDistressCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicMental healthAnxietyClinical psychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The onset of the Covid-19 pandemic has disrupted the lives of families in the United States and across the world, impacting parent mental health and stress, and in turn, the parent-child relationship. Music is a common parent-child activity and has been found to positively impact relationships, but little is known about music’s role in parent-child interactions during a pandemic. The current study utilized an online questionnaire to assess the use of music in the home of young children and their parents in the USA and Canada during Covid-19 and its relationship with parents’ affective attachment with their child. Musical activity was high for both parents and children. Parents reported using music for both emotion regulation and to socially connect with their children. Parent-child musical engagement was associated with parent-child attachment, controlling for relevant parent variables including parent distress, efficacy, education and parent-child engagement in non-musical activities. These results indicate that music may be an effective tool for building and maintaining parent-child relationships during a period of uncertainty and change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMusic Therapy and HealthTravaux en français237 207