Notice bibliographique
Résumé
Critical theory designates a philosophy and a research methodology that focuses on the interrelated issues of technology, politics and social change. Despite its emphasis on technology, critical theory arguably remains underutilized in areas of practical research that lie at the confluence of social, political and technological concerns, such as the study of the use of the usability of information and communication technologies (ICTs) or of their use in educational institutions. This paper addresses this situation by first describing the methodology of ideology critique. This critical methodology operates comparatively, by "measuring" consensual truths against actual social conditions. In doing so, it frequently shows these truisms to have the quality of mystifications or "myths," claims possessing a "false clarity" and that are misleading in developing and justifying research plans and priorities. Focusing on the specific example of e-learning (or the use of ICTs in education), this paper shows how critical theory can be used to "de-mystify" three particular truths or myths. These are claims that 1) we live in a "knowledge economy," 2) that users enjoy ubiquitous, "anywhere anytime" access, and 3) that social and institutional change is motivated by a number of fixed "laws" of progress in computer technology. These claims are shown to simplify or obscure a complex social reality that is constituted by different and conflicting forms of knowledge, and these claims are shown to work to the benefit of interests that are hegemonic and conservative in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,039 |
| Communication savante | 0,015 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».