Toward a Better Understanding of the Infrageneric Relationships in Cortinarius (Agaricales, Basidiomycota)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research on the molecular systematics of Cortinarius, a species-rich mushroom genus with nearly global distribution, is just beginning. The present study explores infrageneric relationships using rDNA ITS and LSU sequence data. One large dataset of 132 rDNA ITS sequences and one combined da-taset with 54 rDNA ITS and LSU sequences were generated. Hebeloma was used as outgroup. Bayesian analyses and maximum-likelihood (ML) analyses were carried out. Bayesian phylogenetic inference performed equally well or better than ML, especially in large datasets. The phylogenetic analysis of the combined dataset with species representing all currently recognized subgenera recovered seven well-supported clades (Bayesian posterior probabilities BPP > 90%). These major clades are: /Myxacium s.l., /subg. Cortinarius, the /phlegmacioid clade (including the subclades /Phlegmacium and /Delibuti), the /calochroid clade (/Calochroi, /Ochroleuci and /Allutus), the /telamonioid clade (/Telamonia, /Orellani, /Anomali), /Dermocybe s.l. and /Myxotelamonia. Our results show that Cortinarius consists of many lineages, but the relationships among these clades could not be elucidated. On one hand, the low divergence in rDNA sequences can be held responsible for this; on the other hand, taxon sampling is problematic in Cortinarius phylogeny. Because of the incredibly high diversity (~2000 Cortinarius species), our sampling included <5% of the known species. By choosing type species of subgenera and sections, our sampling is strongly biased toward Northern Hemisphere taxa. More extensive taxon sampling, especially of species from the Southern Hemisphere, is essential to resolve the phylogeny of this important genus of ectomycorrhizal fungi.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle