Pragmatism, projections, priorities, plans and politics in Prince George: Adapting to climate change in a Canadian community.
Notice bibliographique
Résumé
The two principal human responses to climate change are adaptation and mitigation. A small, but growing, number of scientific and professional efforts are focusing toward adaptation, as it becomes clear that mitigation efforts alone can no longer effectively minimize the negative impacts of climate change. Local governments are well suited to undertake proactive adaptation measures due to their abilities to apply social capital, act quickly, and implement actions that can provide direct benefits for residents. Like many northern communities, the City of Prince George, Canada, has been experiencing rapid rates of climate change. City practitioners have been responding to changing conditions in the region for years, and expressed interest in formally exploring adaptation with researchers. During a focused one-day workshop, an overview of climate change and past climate trend and future projection information were presented to local staff and stakeholders, and applied to determine impact priorities. The workshop outcomes were triangulated with community feedback to create an adaptation strategy for Prince George. Changes to forests and increased flooding are the top local priorities, and impacts related to transportation infrastructure, severe weather and water supply are high priorities. Other impacts, such as agricultural changes, are important but did not rank highly using a risk assessment framework. The adaptation strategy precipitated further local engagement and action. Researchers participated in the processes to create a sustainability plan and update the Official Community Plan for Prince George. Many adaptation measures were integrated into both documents. Factors enabling the incorporation of adaptation included the high level of local knowledge and existing adaptation strategy. Many barriers, including limited policy direction and a lack of priority, continue to pose challenges in mainstreaming adaptation into local plans. Additional research focused on forests, flooding, transportation infrastructure
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,048 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».