MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4240893385 · doi:10.1108/s0749-742320140000018013

List of Contributors

2014· other· en· W4240893385 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Testing and Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceMemphisPublishingMedia studiesArtSociologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Citation (2014), "List of Contributors", Motivational Interventions (Advances in Motivation and Achievement, Vol. 18), Emerald Group Publishing Limited, Bingley, pp. vii-viii. https://doi.org/10.1108/S0749-742320140000018013 Publisher: Emerald Group Publishing Limited Copyright © 2014 Emerald Group Publishing Limited Lily Austin Swarthmore College, Swarthmore, PA, USA Jessica E. Bachrach Swarthmore College, Swarthmore, PA, USA Matthew L. Bernacki University of Nevada, Las Vegas, NV, USA Elizabeth Canning University of Wisconsin–Madison, Madison, WI, USA Alpha Chau Swarthmore College, Swarthmore, PA, USA Sung Hyeon Cheon Kangwon National University, Gangwon-do, South Korea Judith G. Chipperfield University of Manitoba, Winnipeg, Canada Geoffrey Cohen Stanford University, Stanford, CA, USA Melissa S. Emmerson Swarthmore College, Swarthmore, PA, USA Hanoch Flum Ben Gurion University of the Negev, Beer Sheva, Israel John T. Guthrie University of Maryland, College Park, MD, USA Jeremy M. Hamm University of Manitoba, Winnipeg, Canada Judith M. Harackiewicz University of Wisconsin–Madison, Madison, WI, USA Steve Hladkyj University of Manitoba, Winnipeg, Canada Amy N. Ho University of Maryland, College Park, MD, USA Janet S. Hyde University of Wisconsin–Madison, Madison, WI, USA Avi Kaplan Temple University, Philadelphia, PA, USA Brian R. King Swarthmore College, Swarthmore, PA, USA Amanda Mason-Singh University of Maryland, College Park, MD, USA Daphna Oyserman University of Southern California, Los Angeles, CA, USA Reinhard Pekrun University of Munich, Munich, Germany Raymond P. Perry University of Manitoba, Winnipeg, Canada Johnmarshall Reeve Korea University, Seoul, South Korea K. Ann Renninger Swarthmore College, Swarthmore, PA, USA Kathryn R. Riley Swarthmore College, Swarthmore, PA, USA Robert W. Roeser Portland State University, Portland, OR, USA Arielle Silverman University of Colorado – Boulder, Boulder, CO, USA Mirit Sinai Ben Gurion University of the Negev, Beer Sheva, Israel Samantha J. Stevens Swarthmore College, Swarthmore, PA, USA Yoi Tibbetts University of Wisconsin–Madison, Madison, WI, USA Julianne C. Turner University of Notre Dame, Notre Dame, IN, USA Candace Walkington Southern Methodist University, Dallas, TX, USA Allan Wigfield University of Maryland, College Park, MD, USA Book Chapters Motivational Interventions Advances in Motivation and Achievement Advances in Motivation and Achievement Copyright Page List of Contributors Preface Attribution-Based Treatment Interventions in Some Achievement Settings Intervening to Improve Children’s Reading Motivation and Comprehension: Concept-Oriented Reading Instruction Harnessing Values to Promote Motivation in Education Going Beyond the “Whoa! That’s Cool!” of Inquiry: Achieving Science Interest and Learning with the ICAN Intervention Motivating Students by “Personalizing” Learning around Individual Interests: A Consideration of Theory, Design, and Implementation Issues Fostering Positive Narratives: Social-Psychological Interventions to Maximize Motivation in the Classroom and Beyond Identity-Based Motivation: Core Processes and Intervention Examples Design-Based Interventions for Promoting Students’ Identity Exploration within the School Curriculum An Intervention-Based Program of Research on Teachers’ Motivating Styles Theory-Based Interventions with Middle-School Teachers to Support Student Motivation and Engagement The Emergence of Mindfulness-Based Interventions in Educational Settings

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7410,730

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPsychological Testing and AssessmentTravaux en français237 207