Notice bibliographique
Résumé
Education, practice and theory. All three of these aspects of information architecture (IA) are covered in our annual IA issue “Information Architects: What We Do and How We Learn.” In our lead article, Robert Glushko presents ideas about organizing as a general, interdisciplinary problem from his recent book The Discipline of Organization. He introduces a framework for analyzing organizational problems and systems, touching also on the problems of teaching students from heterogeneous backgrounds in a single course. The challenges of teaching IA, where interdisciplinarity is so pervasive, are also treated by Craig MacDonald and Thom Haller, our associate editor for IA. MacDonald conducted research to determine the sources from which practicing IAs say they learn their craft, while Haller explains the approach he used for 15 years to teach IA. Finally, we cover practice with both John Heffernan and Paula Land giving advice about preparing and executing system migrations. Interdisciplinarity is also the focus of the RDAP Review, as Inna Kouper, Katherine Akers and Matthew Lavin discuss their highly varied programs and goals as Council on Library and Information Resources (CLIR) data curation postdoctoral fellows. In common with information architecture, RDAP is a diverse activity that attracts and requires input from many different perspectives. ASIS&T itself is the focus of the rest of the issue. In his last column as ASIS&T 2013 president, Andrew Dillon reflects on the Association's recent accomplishments and the way in which programs must and do carry across multiple years, a process aided by our system of having a president-elect, a president and a past president who are active in the governance of the Association. We also include reports in Inside ASIS&T on programs that the organization has sponsored or co-sponsored: a doctoral forum in July at the conference of the International Society of Scientometrics and Informetrics in Vienna, Austria (Christian Schlögl); ASIS&T's participation with the AAAS Science and Human Rights Coalition (Toni Carbo); and a panel of ASIS&T Board Members discussing information science research with students at McGill University during the Board's July retreat in Montreal (Rhiannon Gainor).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,553 | 0,429 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».