Mercury concentrations in northern pike ( <i>Esox lucius</i>) from boreal lakes with logged, burned, or undisturbed catchments
Notice bibliographique
Résumé
We measured total Hg and stable isotopes (δ13C and δ15N) in northern pike (Esox lucius) from 19 Boreal Shield lakes with undisturbed, logged, or burned watersheds. Average Hg level in standard 560-mm northern pike, on a dry weight basis, was significantly higher in logged lakes (3.4 µg·g-1) than in reference lakes (1.9 µg·g-1). Average Hg concentrations in burned lakes (3.0 µg·g -1) did not differ significantly from those in logged and references lakes. Concentrations of Hg normalized to trophic position determined from isotopic composition yielded similar results. Mercury levels were above the WHO safe consumption limit in all logged lakes. Mercury in northern pike was correlated with methyl mercury in zooplankton (+), total N (+), pH (-), alkalinity (-), sulfate (+), dissolved organic C loading (+), and light attenuation in lake water (+). Stepwise multiple regressions explained 79% of the variability in Hg in fish and included methyl mercury in zooplankton, pH, and sulfate as independent variables. Explained variability increased to 92% when a second-order lake with an exceptionally large drainage area was excluded. Our results suggest that extensive logging activities may disrupt the natural cycling of Hg in watersheds and increase Hg levels in the aquatic biota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».