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Enregistrement W4240899418 · doi:10.32920/ryerson.14645736.v1

Intersections between visual design and representation: An evaluative study of the ethical dilemmas in the production of HIV/AIDS advocacy advertisements

2021· preprint· en· W4240899418 sur OpenAlexfundaboutno aff
Adam Daniel Calogero Ferraro

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDigital Storytelling and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Ontario
Mots-clésRepresentation (politics)SemioticsNarrativePaceSet (abstract data type)SociologyTypographyAction (physics)Public relationsPolitical scienceComputer scienceAdvertisingLawEpistemologyLinguisticsBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HIV/AIDS advocacy advertisements often use constructions of specific cultural groups to communicate the need for immediate action to prevent the spread of the virus. This study examines how graphic design strategies such as the use and juxtaposition of colour, photography, typography and vectors create representations of cultural identities. A selection of documents collected from The AIDS Committee of Toronto, International AIDS Day 2009 and The Stephen Lewis Foundation were the sites of the analysis. Drawing from theories of cultural studies and philosophy, this research project examined the semiotic strategies of the documents to develop a set of ethical best practices for visual design. Issues including the representation of cultural groups through victimage, as well as the pace at which an audience is presented information, were key in understanding ethical challenges the visual design of these documents present. The following set of best practices were developed to account for the emerging conventions and moral dilemmas identified in the study: i) Recognizing the harm of victimizing groups, ii) Developing visual representations that avoid negatively stereotyping groups, and iii) Accurately explaining HIV/AIDS issues and its prevention rather than relying on narratives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,050
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,087
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0500,087
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0070,019
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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