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Enregistrement W4240938110 · doi:10.1111/1540-5885.1810015

Individual differences, environmental scanning, innovation framing, and champion behavior: key predictors of project performance

2001· article· en· W4240938110 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Product Innovation Management · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovation, Sustainability, Human-Machine Systems
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChampionFraming (construction)Product innovationNew product developmentMarketingBusinessPsychologyEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although increasing evidence points to the importance of champions for keeping product innovation ideas alive and thriving, little is known about how champions identify potential product innovation ideas, how they present these ideas to gain much needed support from key stakeholders, and their impact on innovation project performance over time. Jane M. Howell and Christine M. Shea address this knowledge gap by using measures of individual differences, environmental scanning, innovation framing and champion behavior to predict the performance of 47 product innovation projects. Champion behavior was defined as expressing confidence in the innovation, involving and motivating others to support the innovation, and persisting under adversity. Interviews with 47 champions were conducted to collect information about the innovation projects and the champions' tendency to frame the innovation as an opportunity or threat. Survey data were obtained from three sources: 47 champions provided information on their personal characteristics (locus of control and breadth of interest) and activities (environmental scanning), 47 division managers subjectively assessed project performance at two points in time, and 237 innovation team members rated the frequency of champion behavior. The results revealed that an internal locus of control orientation was positively related to framing the innovation as an opportunity, and breadth of interest was positively related to environmental scanning. Environmental scanning of documents and framing the innovation as a threat was negatively related to champion behavior, while environmental scanning through people was positively related to champion behavior. Champion behavior positively predicted project performance over a one‐year interval. Overall, the findings suggest that in scanning the environment for new ideas, the most effective source of information is the champion's personal network of people inside and outside the organization. Also, the simple labeling of an idea as a threat appears to diminish a champion's perceived influence and erode credibility in promoting an innovation. From the perspective of division managers, champions make a positive contribution to project performance over time, reinforcing the crucial role that champions play in new product development process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle