A collaborative early intervention model using community physiotherapists to support early, safe return to work for healthcare workers.
Notice bibliographique
Résumé
Workplace injuries can result in substantial financial loses to employers through disability insurance premiums, worker's compensation premiums and worker replacement costs. The implementation and integration of workplace injury prevention programs, supportive recovery resources, and early and safe return to work for injured and disabled workers are essential components of workplace disability management practices. Access to supportive resources such as physiotherapy in conjunction with modified work or transitional duties programs has shown to be effective in facilitating return to work for temporarily and permanently disabled worker ...This thesis examines the PEARS Plus program, a hybrid of an existing model which uses physiotherapy services, to assist in achieving positive return to work outcomes. PEARS Plus encompasses many of the principles and features of its on-site predecessor, PEARS, however it accesses community physiotherapy groups to provide physiotherapy services through a formalized relationship between the employer, the physiotherapy providers and the insurer, WorkSafeBC. Although this concept of Disability Management is not new, the practice of collaborating amongst all stake holders early within the claims process is. Furthermore, the use of allied healthcare professionals that do not co-exist with the workplace and act as a supportive resource during the early stages of the claim has been minimally researched and the effectiveness of this intervention in collaboration with the employer and insurer is somewhat unknown. --P.ii.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».