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Enregistrement W4240949463 · doi:10.22215/etd/2016-11466

The Field Programmable Microwave Substrate

2016· dissertation· en· W4240949463 sur OpenAlexafffund
Nathan Jess

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryBruce Power
Mots-clésMicrowaveMetamaterialMaterials scienceWaveguideRealization (probability)OptoelectronicsDielectricSubstrate (aquarium)Electronic engineeringElectrical engineeringEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis describes a research project to create a programmable microwave circuit having a similar level of programmability as that of a field programmable gate array (FPGA).The result of the thesis is the realization of the first ever practical low-loss programmable microwave waveguides.Since waveguides are a key component in any microwave circuit, this allows for the realization of a broad range of microwave functions with a single circuit.The programmable waveguides are implemented in what is referred to as a field programmable microwave substrate.The programmable substrate is implemented using metamaterials between two parallel metal plates.Between the metal plates are electrically small unit cells that consist of metal structuring that connects with active components not contained between the metal plates (i.e.above or below the metal plates).Each of these unit cells can be programmed to have a range of positive dielectric constants or a negative dielectric constant.Programming a positive dielectric constant core and negative dielectric constant sidewall yields a structure that can be described using the slab waveguide equations.This allows for waveguides to be dynamically programmed within the field programmable microwave substrate.The theory required to design low-loss metamaterials is presented and used to realize two prototype circuits.The first implementation is on an FR4 substrate and is used to demonstrate low-loss waveguides, amplifiers and oscillators from 0.9 -

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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