P4‐288: FLORTAUCIPIR DEPOSITION PATTERN ACROSS THE ALZHEIMER'S DISEASE SPECTRUM –CHARACTERIZATION AT THE INDIVIDUAL LEVEL
Notice bibliographique
Résumé
The extent to which older adults follow a typical pattern of tau-PET deposition is not clear. We focused on inter-individual pattern of flortaucipir ([F]AV1451) binding across Braak stages and single brain regions in participants along the AD spectrum. We included 166 Aβ-negative (113 cognitively normal [CN], 33 eMCI, and 20 lMCI/AD) and 129 Aβ-positive (72 CN, 30 eMCI and 27 lMCI/AD) participants from ADNI with a flortaucipir PET scan. SUVRs were extracted in composite regions approximating Braak stages and in the Freesurfer Desikan atlas regions as more fine-grained measurements. In each region, we derived liberal and conservative thresholds using Gaussian-mixture models (GMM) across all participants (respectively 50% and 90% probability to be in high SUVR distribution). We then examined the distribution of elevated SUVR across all regions at the subject-level. Even when applying liberal thresholds for positivity, only 4% of Aβ-negative participants had elevated SUVR in Braak I/entorhinal and/or in further stages (Fig.1A). In Aβ-positive subjects, 17% CN, 43% EMCI and 67% LMCI/AD had elevated SUVR in Braak I (Fig.1B and Fig.2). Among these individuals, only 50% of LMCI/AD had elevated SUVRs in further stages compared to 92% in EMCI. Using smaller regions, flortaucipir spreading became evident in LMCI/AD and 8% of CN showed focal cortical binding in the absence of elevated entorhinal SUVR (Fig.2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».