The promise of Telemedicine in Pakistan: A Systematic Review (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Telemedicine is a medical practice of assisting remote patients and it has great potential in developing countries like Pakistan. Telemedicine solves the logistical barriers, deliver good support to weak health systems and unite worldwide networks of healthcare personals. Because of high implementation costs, yet it is not possible to adopt telehealth systems for low and middle-income nations. OBJECTIVE In this systematic review, we aim to present an update revision of region-based telemedical services in Pakistan. METHODS Libraries such as PubMed (Medline), CINAHL (Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature), Scopus (EMBASE) and Google Scholar were used for document search. Newcastle Ottawa Scale (NOS) is adopted to conduct study quality. Majority of the studies (n-8) included in the review were of high quality as assessed through the Newcastle Ottawa scale. Selected study characteristics further analyzed based on different parameters such as publication year, sample size, study design, methods, motivation and outcomes. RESULTS Search produced 955 articles and 11 items were ultimately selected to conduct the review. These studies further characterized as region-based telemedicine implementation. Out of 11, eight studies were conducted in the urban region and three studies were conducted in the rural areas of Pakistan. Majority of studies produced evidence on telehealth interventions by smartphone services like SMS, apps and web-based telemedicine. CONCLUSIONS Telehealth interventions like mHealth, eHealth, telemedicine, and telepharmacy are starting to evaluate for the last two decades but certainly needs to become an integral part of Pakistan's current health infrastructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».