Macroscopic Analysis of Axe and Hatchet Trauma in Fleshed and Defleshed Mammalian Long Bones*
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Recently, the authors have noted that many studies involving the characterization of chopping weapon wounds have used either semi‐fleshed or defleshed bones (e.g., J Forensic Sci 2001; 46: 228). As these types of specimens do not reflect the full range of actual cases of postmortem dismemberment or perimortem trauma, 11 fresh pig ( Sus scrofa ) articulated hind limbs, with contiguous surrounding flesh, were inflicted with wounds using two axes and two hatchets. Defleshed humeri and femora were subjected to the same treatment. While there were no great differences found between the fleshed and defleshed specimens, characteristics observed including entrance site width and the presence of chattering were inconsistent with some aspects of Humphrey and Hutchinson’s study ( J Forensic Sci 2001; 46: 228). Further, it was found that curve transverse and spiral fractures were prevalent in femora, while longitudinal fractures were prevalent in fibulae. Hence, fracture types may play a role in characterizing some wounds caused by chopping weapons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,015 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».