Analysis of Global Three-Dimensional Aerosol Structure with Spectral Radiance Matching
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A method is assessed which expands aerosol vertical profiles inferred from nadir-pointing lidars to cross-track locations next to nadir columns. This is achieved via matching of passive radiances at off-nadir locations with their counterparts that are collocated with lidar data. This spectral radiance matching (SRM) method is tested using profiles inferred from CALIPSO lidar observations and collocated MODIS passive imagery for the periods 10–25 April and 14–29 September 2015. CALIPSO profiles are expanded out to 100 km on both sides of the daytime ground-track. Reliability of constructed profiles that are removed from the ground-track by N km are tested by requiring the algorithm to reconstruct profiles using only profiles that are removed from it along-track by more than N km. When sufficient numbers of pixels/columns are available, the SRM method can correctly match ~ 75 % and ~ 68 % of aerosol vertical structure at distances of 30 km and 100 km from the ground-track, respectively. The construction algorithm is applied to the east coast of Asia during spring 2015. Vertical distributions of different aerosol subtypes indicate that the region was dominated by dust and polluted dust transported from the continent. It is shown that aerosol optical depths inferred from ground-based measurements agree with those constructed by the SRM method better than direct observation from CALIPSO, and close to those inferred from MODIS radiances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».