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Enregistrement W4240988956 · doi:10.4172/plastic-surgery.1000497

Silver-coated nylon dressings for pediatric burn victims

2007· article· en· W4240988956 sur OpenAlexaffabout
Daniel E. Borsuk, Michel Gallant, D Smith Richard

Notice bibliographique

RevuePlastic Surgery · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensMontreal Children's HospitalChild, Adolescent and Family Mental HealthMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPediatric burnMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Silver dressings are a proven method for burn treatment. Current challenges associated with burn treatment include pain management and limited hospital resources. A new silver-coated nylon dressing was used at the Montreal Children's Hospital (Montreal, Quebec) to help reduce traumatic dressing changes and cost. METHODS: Burn victims in a pediatric patient population were followed over two years. Patients were excluded if they were evaluated more than 48 h postburn or if the burn affected less than 5% of the total body surface area. The same burn team admitted and treated all case subjects, and one dressing nurse recorded and monitored all progress throughout the study to ensure standardization. RESULTS: Fifteen patients were included in the study. The average number of dressing changes needed was 4.13, with a median of three changes. The average total body surface area burned was 8%, with a mean of 13.9 days before superficial wounds were re-epithelialized. The average length of in-hospital stay was four days. The cost was $388 less for silver-coated nylon dressings than for silver sulfadiazine cream for seven days of treatment. Silver-coated nylon dressings did not leave any residue or pseudoeschar on the wounds and were easily maintained at home. CONCLUSION: The silver-coated nylon dressings are as effective as other silver dressings used for pediatric burn victims. The dressings are less traumatic, require fewer resources and do not leave wound residue compared with other dressings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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