Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Objectives: While patients are counselled regarding their baseline risk of relapse on active surveillance (AS) for clinical stage I germ cell tumours (CSI GCTs), it would be beneficial to update their relapse risk estimate once patients have survived a period of time without relapse -a concept known as conditional survival.This has not been determined for CSI GCTs.Methods: We performed a retrospective review of 1239 patients with CSI GCTs managed with AS.Conditional relapse-free survival (cRFS) estimates were calculated by using the multiplicative law of probability at time periods coinciding with our AS followup protocol.We stratified patients according to validated risk factors for relapse.We used linear regression to determine cRFS trends over time.Models were validated using discrimination and calibration.Results: Disease relapse occurred in 126 (27%) of the 464 patients with CSI non-seminoma GCT (NSGCT).During the first five years, cRFS estimates increased from 58% to 100% in NSGCT patients with CSIB disease and pure embryonal carcinoma in orchiectomy pathology.Disease relapse occurred in 135 (17%) of the 775 patients with CSI seminoma.During the first five years, cRFS estimates increased from 80% to 97% for seminoma patients with tumour size ≥3cm.Over time, cRFS increased significantly (p<0.02) in all models stratified by risk factors for relapse in both NSGCT and seminoma.All models demonstrated good discrimination and calibration.Conclusions: cRFS increases rapidly over time in patients managed with AS for CSI seminoma and NSGCT.This information, when provided to patients, may aid in patient counselling and decrease anxiety; moreover, it could be used to adjust followup schedules to minimize radiation exposure and cost of surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,245 | 0,078 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».