Effectiveness and Influencing Factors of Comprehensive Rehabilitation Therapy in Patients with Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to determine the effectiveness of comprehensive rehabilitation for patients with aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH) and to explore the factors influencing the prognosis of rehabilitation. This was a retrospective study. Twenty-five patients with aSAH were treated with physical therapy, occupational therapy, speech therapy, cognitive therapy, music therapy, Chinese acupuncture, hyperbaric oxygen, and transcranial magnetic stimulation. The general data of all patients were collected, and the functional scores at admission were compared with those at discharge. The Mini Mental State Examination, Fugl-Meyer Assessment Scale (FMAS) for motor and balance assessment, Holden Functional Ambulation Classification (FAC), modified Rankin Scale, National Institute of Health Stroke Scale, Modified Barthel Index for activities of daily living (ADL), and Glasgow Outcome Scale were significantly improved among 25 patients with aSAH after 1 month of comprehensive rehabilitation training. Hydrocephalus was an independent factor of the ability to perform ADLs (odds ratio, 0.29; 95% confidence interval, 2.03. 3.15; p = 0.000). The improvement of ADLs in aSAH patients was not related to sex, surgical method, aneurysm location, age, or smoking status. Comprehensive and professional rehabilitation is effective for the cognition, movement, walking, ADLs, and functional prognosis of patients with aSAH, while early hydrocephalus may be a risk factor for poor ADLs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».