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Enregistrement W4240996649 · doi:10.14740/jnr609

Association Between Trauma Center Designation and Spinal Cord Injury Admission in the USA

2020· article· en· W4240996649 sur OpenAlexvenueno aff
Ross-Jordon S. Elliott, Anand Dharia, Ali Seifi

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentTrauma centerEmergency medicineSpinal cord injuryRetrospective cohort studyPediatricsInternal medicineSpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: After spinal cord injury (SCI), patients are seen in either trauma center emergency departments (EDs) or non-trauma center EDs, and then selectively admitted for hospitalization. The association between SCI and admission to designated trauma centers is currently unknown. In this study, we assess the trends in admission between designated trauma centers after SCI from a large multi-center nationwide registry. Methods: In this retrospective analysis of the Nationwide Emergency Department Sample (NEDS), we identified visits with SCI from 2006 to 2014. Z-test analyses were used to compare patients diagnosed with SCI at EDs with an associated trauma center designated hospital (TC-visits) against patients diagnosed with SCI at EDs without an associated trauma center designated hospital (NTC-visits). Results: A total of 516,716 reported visits were identified with SCI. The annual total ED visits with admission to the same hospital for patients diagnosed with SCI increased significantly from 39,129 to 50,127 from 2006 to 2014 (P < 0.001). From 2006 to 2014, the annual ED visits and admissions from TC-visits increased significantly from 27,781 to 43,926 and 23,445 to 35,635, respectively (P < 0.0001, P < 0.0001). However, the annual ED visits and admissions from NTC-visits did not change significantly from 23,938 to 22,107 and 15,683 to 14,493, respectively (P = 0.09 and P = 0.1). Throughout the entire study period, the annual total ED visits with admissions to the same hospital was significantly higher for TC-visits than NTC-visits diagnosed with SCI (P < 0.0001). The mean length of stay (14.1 days vs. 8.1 days), annual total in-hospital mortality (6.8% vs. 6.0%), and annual total discharges to another institution (53.8% vs. 46.8%) were significantly higher in TC-visits throughout the study period (P < 0.001). However, the annual total routine discharges (27.2% vs. 26.4%), annual total discharges to short-term hospital (12.4% vs. 7.2%), and annual total discharges to home health care (7.7% vs. 4.4%) were significantly higher in NTC-visits throughout the study period (P < 0.001). Conclusions: Of the population of patients with SCI who visit EDs, those seen at trauma centers have a significant parallel association with incidence and patient outcome compared against those seen at non-trauma centers. Prospective research is warranted to make recommendations for required healthcare infrastructures based on an institution’s trauma center designation. J Neurol Res. 2020;10(5):193-198 doi: https://doi.org/10.14740/jnr609

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,240
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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