SURATLANT: a 1993–2017 surface sampling in the central part of theNorth Atlantic subpolar gyre
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This paper presents the SURATLANT dataset (SURveillance ATLANTique), consisting of individual data of temperature, salinity, parameters of the carbonate system, nutrients and water stable isotopes (δ18O and δD) collected mostly from ships of opportunity since 1993 along transects between Iceland and Newfoundland (https://doi.org/10.17882/54517). We discuss how the data are validated, qualified, their accuracy and the overall characteristics of the data set. The data are used to reconstruct seasonal cycles and interannual anomalies, in particular of Sea Surface Salinity (SSS), inorganic nutrients, dissolved inorganic carbon (DIC) and its isotopic composition δ13CDIC, total alkalinity (At), and water isotope concentrations. Derived parameters, such as fCO2 and pH are also estimated. The relation between salinity and At is estimated in these data to investigate the possibility to replace missing At when estimating other parameters of the carbonate system. We compare the seasonal cycle derived from these data with other climatologies. We find a period of small seasonal change between January and late April, except on the Newfoundland shelf/continental slope, when changes related with spring-stratification and blooms occur earlier. The data were collected in a period of multi-decennial variability associated with the Atlantic meridional oscillation with warming between 1994 and 2004–2007, and the recent cooling having peaked in 2014–2016. We also observe strong salinification in 2004–2009 and fresher waters in 1994–1995 as well as since 2010 south of 54° N and in 2016–2017 north of 54° N. Indication of multi-decadal variability is also suggested by other variables, such as phosphate or DIC, but cannot be well resolved seasonally with the discrete sampling and in the presence of interannual variability. As a whole, over the 24 years ocean fCO2 trend (+1.9 µatm yr-1) is close to the atmospheric trend and associated with an increase in DIC (+0.70 μmol kg-1 yr-1). The data also revealed a "canonical" pH decrease of −0.002 yr-1. There is also a decrease in δ13CDIC between 2005 and 2017 (in winter, −0.015 ‰ yr-1, but larger in summer, −0.042 ‰ yr-1), suggesting significant anthropogenic carbon signal at play together with other processes (mixing, biological activity).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».