A Research Synthesis of Therapeutic Interventions for Whiplash‐Associated Disorder (WAD): Part 2 – Interventions for Acute WAD
Notice bibliographique
Résumé
Whiplash-associated disorder (WAD) represents a significant public health problem, resulting in substantial social and economic costs throughout the industrialized world. While many treatments have been advocated for patients with WAD, scientific evidence supporting their effectiveness is often lacking. A systematic review was conducted to evaluate the strength of evidence associated with various WAD therapies. Multiple databases (including Web of Science, EMBASE and PubMed) were searched to identify all studies published from January 1980 through March 2009 that evaluated the effectiveness of any clearly defined treatment for acute (less than two weeks), subacute (two to 12 weeks) or chronic (more than 12 weeks) WAD. The present article, the second in a five-part series, evaluates the evidence for interventions initiated during the acute phase of WAD. Twenty-three studies that met the inclusion criteria were identified, 16 of which were randomized controlled trials with 'fair' overall methodological quality (median Physiotherapy Evidence Database score of 5.5). For the treatment of acute WAD, there was strong evidence to suggest that not only is immobilization with a soft collar ineffective, but it may actually impede recovery. Conversely, although exercise programs, active mobilization and advice to act as usual all appeared to improve recovery, it is not clear which of these interventions was the most effective. While there was also evidence supporting the use of pulsed electromagnetic field therapy and methylprednisolone infusion, the evidence was insufficient to establish the effectiveness of either of these treatments. Based on current evidence, activation-based therapy is recommended for the treatment of acute WAD; however, additional research is required to determine the relative effectiveness of various exercise⁄mobilization programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».