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Enregistrement W4241050312 · doi:10.1037/e615452012-003

Multiple roles and women's mental health in Canada

2003· dataset· en· W4241050312 sur OpenAlexaffabout
Heather L. MacLean, Keva Glynn, Donna Ansara

Notice bibliographique

RevuePsycEXTRA Dataset · 2003
Typedataset
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueResearch in Social Sciences
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health Issue: Research on the relationship between women's social roles and mental health has been equivocal.Although a greater number of roles often protect mental health, certain combinations can lead to strain.Our study explored the moderating affects of different role combinations on women's mental health by examining associations with socioeconomic status and differences in women's distress (depressive symptoms, personal stress (role strain) and chronic stress (role strain plus environmental stressors).Key Findings: Women with children, whether single or partnered, had a higher risk of personal stress.Distress, stress and chronic stress levels of mothers, regardless of employment, or marital status, are staggeringly high.Single, unemployed mothers were significantly more likely than all other groups to experience financial stress and food insecurity.For partnered mothers, rates of personal stress and chronic stress were significantly lower among unemployed partnered mothers.Married and partnered mothers reported better mental health than their single counterparts.Lone, unemployed mothers were twice as likely to report a high level of distress compared with other groups.Lone mothers, regardless of employment status, were more likely to report high personal and chronic stress.Data Gaps and Recommendations: National health surveys need to collect more data on the characteristics of women's work environment and their care giving responsibilities.Questions on household composition should include inter-generational households, same sex couples and multifamily arrangements.Data disaggregation by ethno-racial background would be helpful.Data should be collected on perceived quality of domestic and partnership roles and division of labours. Note* Because of insufficient sample sizes we were unable to disaggregate the data by province.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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