Multiple roles and women's mental health in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Health Issue: Research on the relationship between women's social roles and mental health has been equivocal.Although a greater number of roles often protect mental health, certain combinations can lead to strain.Our study explored the moderating affects of different role combinations on women's mental health by examining associations with socioeconomic status and differences in women's distress (depressive symptoms, personal stress (role strain) and chronic stress (role strain plus environmental stressors).Key Findings: Women with children, whether single or partnered, had a higher risk of personal stress.Distress, stress and chronic stress levels of mothers, regardless of employment, or marital status, are staggeringly high.Single, unemployed mothers were significantly more likely than all other groups to experience financial stress and food insecurity.For partnered mothers, rates of personal stress and chronic stress were significantly lower among unemployed partnered mothers.Married and partnered mothers reported better mental health than their single counterparts.Lone, unemployed mothers were twice as likely to report a high level of distress compared with other groups.Lone mothers, regardless of employment status, were more likely to report high personal and chronic stress.Data Gaps and Recommendations: National health surveys need to collect more data on the characteristics of women's work environment and their care giving responsibilities.Questions on household composition should include inter-generational households, same sex couples and multifamily arrangements.Data disaggregation by ethno-racial background would be helpful.Data should be collected on perceived quality of domestic and partnership roles and division of labours. Note* Because of insufficient sample sizes we were unable to disaggregate the data by province.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle