MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4241050957 · doi:10.1016/s1365-6937(12)70087-4

H2O Innovation, Canada

2012· article· en· W4241050957 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFiltration Industry Analyst · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceThermogravimetric analysisThermal stabilityDifferential scanning calorimetryThermal conductivityComposite materialComposite numberFourier transform infrared spectroscopyScanning electron microscopeChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stearic acid (SA) and modified expanded vermiculite (EV) shape-stabilized composite phase change materials (ss-CPCMs) with enhanced thermal conductivity were prepared. EV was impregnated with a starch solution, and then a composite of EV and carbon (EVC) was obtained by carbonizing starch in-situ in the EV layers. 63.12 wt % of SA was retained in the SA/EVC ss-CPCMs without leakage. Scanning electron microscopy (SEM) images showed that the EVC with highly porous micro-pores acted as a good support matrix for absorbing molten SA. The thermal conductivity of the SA/EVC ss-CPCMs was 0.52 W/(m K), and this was an increase of 52.9% compared with that of the SA/EV ss-CPCMs. The results from Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR), Differential scanning calorimeter (DSC), thermogravimetric analysis (TGA), and thermal cycling tests indicated that the prepared SA/EVC ss-CPCMs are a promising material for energy efficient buildings because of their optimum phase-change temperature, a high enthalpy of phase change, ideal thermal conductivity, and good chemical and thermal stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFiltration Industry AnalystMême sujetPhase Change Materials ResearchTravaux en français237 207