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Enregistrement W4241068524 · doi:10.1093/scipol/scaa017

Canadian Science Meets Parliament: Building relationships between scientists and policymakers

2020· article· en· W4241068524 sur OpenAlexaffabout
Jiaying Zhao, Meghan B. Azad, Erin M. Bertrand, A. Cole Burton, Valorie A. Crooks, Jackie Dawson, Adam T. Ford, Angela Kaida, Arjun Krishnaswamy, Chikin Kuok, Catherine L. Mah, Matt McTaggart, Amanda J. Moehring, Dominique Robert, Albrecht I. Schulte‐Hostedde, Heather Sparling, Mary A. De Vera, Stephanie Waterman, Trushar R. Patel

Notice bibliographique

RevueScience and Public Policy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueResearch, Science, and Academia
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeCape Breton UniversityLaurentian UniversityUniversité du Québec à RimouskiUniversity of TorontoWestern UniversityUniversity of OttawaSimon Fraser UniversityMcGill UniversityUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of ManitobaRoyal Military College of CanadaDalhousie UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParliamentPolitical sciencePublic administrationRegional scienceSociologyLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first version of this article listed one of its authors as Amanda T. Moehring rather than Amanda J. Moehring. This has now been corrected online and is correct in print. The authors regret the error. Science and Public Policy, 2020, https://doi.org/10.1093/scipol/scz062

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,076
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,156
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0760,156
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,010
Études des sciences et des technologies0,0480,018
Communication savante0,0240,014
Science ouverte0,0050,016
Intégrité de la recherche0,0180,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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