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Enregistrement W4241081215 · doi:10.48009/4_iis_2021_117-133

DEVOPS PARADIGM -A PEDAGOGICAL APPROACH TO MANAGE AND IMPLEMENT IT PROJECT

2021· article· en· W4241081215 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIssues in Information Systems · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Digital Technologies
Établissements canadiensKwantlen Polytechnic University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDevOpsComputer scienceEngineering managementSoftware engineeringProcess managementEngineeringSoftware deployment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DevOps, the widely used term in software industry, integrates the Development and IT Operations activities to frequently deliver, deploy, and release quality software features. DevOps approach emphasizes collaboration among Developments and IT operations teams throughout System Development Life Cycle (SDLC). The DevOps process is supported by wide variety of tool chains for various phases of SDLC. There exist many DevOps models. However, in this paper authors use a simple four phase pedagogical models to demonstrate principles of DevOps. In this paper authors attempt to show how DevOps principles can effectively be used to manage and implement business problems in classroom setting. Specifically, DevOps methodology is applied to manage develop and implement a small web application. This pedagogical approach is specially aimed at students who do not have prior experiences and skillsets in applying DevOps methodology and associated toolsets to every stages of SDLC. At the conclusion of the project, students gained valuable insights on how to apply DevOps principles to business problems and to select and use commonly used state of the arts tools to plan, manage, build, test, monitor, deploy tasks at every stages of DevOps. The authors also discuss the limitations and practical issues related to implementing DevOps within classroom settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle