MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4241084320 · doi:10.1360/zd-2012-42-3-331

深拖曳多道地震系统在北Cascadia 边缘陆坡天然气水合物勘探中的应用

2012· article· zh· W4241084320 sur OpenAlexaff
D.SPENCE George, 繁达 孔, 涛 何

Notice bibliographique

RevueSCIENTIA SINICA Terrae · 2012
Typearticle
Languezh
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

深拖曳多道地震勘探系统(DTAGS)由声学和地球物理阵列组成, 具有220~820Hz 的激发震源, 一般拖曳于海底之上300 m 左右的高度. DTAGS 系统具有低于6 m 的勘探波长, 比传统地震勘探更小的第一菲涅尔带半径和更大的波数采样空间, 因此能够提供高分辨率的海底沉积和构造信息. 由于高频扫描和深海拖曳的特殊性, DTAGS 震源和水听器相对位置的精确定位是后续地震成像和速度分析的基础, 因此DTAGS 勘探数据处理质量的关键在于其阵列几何形态的反演. 在北Cascadia 边缘陆坡天然气水合物勘探的实际应用中, DTAGS 系统显示了与低温流体汇集和水合物相关的Cucumber 碳酸盐丘和Bullesye 冷泉构造在横向和纵向上(海底300~400 m 深度范围内)的高分辨率沉积和构造特征, 为评价水合物的资源状况, 研究海底低温热液的运移和汇聚模式, 及其对天然气水合物形成和分布的控制机制, 提供了丰富的信息.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSCIENTIA SINICA TerraeMême sujetSeismic Waves and AnalysisTravaux en français237 207