Notice bibliographique
Résumé
Ecological theory that is grounded in metabolic currencies and constraints offers the potential to link ecological outcomes to biophysical processes across multiple scales of organization. The metabolic theory of ecology (MTE) has emphasized the potential for metabolism to serve as a unified theory of ecology, while focusing primarily on the size and temperature dependence of whole-organism metabolic rates. Generalizing metabolic ecology requires extending beyond prediction and application of standardized metabolic rates to theory focused on how energy moves through ecological systems. A bibliometric and network analysis of recent metabolic ecology literature reveals a research network characterized by major clusters focused on MTE, foraging theory, bioenergetics, trophic status, and generalized patterns and predictions. This generalized research network, which we refer to as metabolic ecology, can be considered to include the scaling, temperature and stoichiometric models forming the core of MTE, as well as bioenergetic equations, foraging theory, life-history allocation models, consumer-resource equations, food web theory and energy-based macroecology models that are frequently employed in ecological literature. We conclude with six points we believe to be important to the advancement and integration of metabolic ecology, including nomination of a second fundamental equation, complementary to the first fundamental equation offered by the MTE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».