Informing the informal: visualizing laneway housing and increased density in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Toronto is growing and attracting new population. Given that housing is a basic human need, Toronto’s population growth indicates a rising demand for housing. Meanwhile, spatial polarization of income is increasing in the city. Using Hulchanski’s illuminating study outlining those low and middle income households initially lived in the core of the city, near to transit networks and currently they cannot due to the high costs of housing this research investigates the physical and spatial capacity of a Toronto neighbourhood to increase affordable housing close to public transit while maintaining the physical character of the neighbourhood. As a means to address this affordable housing crisis laneway and informal housing is studied and the impact of these on the urban fabric, morphology, of neighbourhoods is studied. This research paper utilizes a mixed methods approach using semi-structured interviews, field research, spatial analysis and mapping, and the development of scenarios to test laneway and informal housing paradigms. This research concludes that: 1) informal housing and laneway housing can increase density while maintaining the physical character of a neighbourhood, 2) Toronto has an under-utilized laneway system that is a missed opportunity to increase density, 3) The current density limit for stable neighbourhoods defined by Toronto’s Zoning By-law is not realistic and there is a potential for increasing density limit while retaining the integrity of neighbourhood character, 4) Four to six storey laneway developments can create a new distinct character in laneways without changing street character.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».