Development of visual texture segregation during early childhood
Notice bibliographique
Résumé
Most of the studies that have focused on the development of the visual system in children using visual evoked potentials (VEPs) have used stimuli soliciting only one level of visual processing. However, the perception of a visual scene requires a multitude of analytical processes ranging from the encoding of various characteristics of the visual stimuli, to the processing of top-down information and finally leading to segmentation of forms and recognition of stimuli. Numerous studies have shown that this more complex visual process can be objectively studied with specific VEPs, namely texture segregation visual evoked potentials (tsPEVs). Even though it has been demonstrated that texture segregation appears in the first few months of life and that it continues to develop within the first year, it is not known at what age texture segregation processes reach maturity. The purpose of the present study was to determine, using tsVEPs and high-density EEG, the normal development of higher-level visual processing during early childhood. We assessed typically developing children aged 12 months (n=15), 24 months (n=14) and 36 months of age (n=15). Four different stimuli, two low-level (lines homogeneously oriented to the right or left) and two higher-level (orientation-defined checkerboard composed of 90° line gradients oriented concentrically or outwards) were presented randomly on a screen in front of the child. The tsVEP was obtained by subtracting low-level from higher-level responses. Results show significant (p<.05) differences between the 12 months and 36 months groups, for both amplitude and latency of the N2 component. More specifically, there is a latency reduction and amplitude gain with increasing age. Furthermore, the electrophysiological response pattern obtained at 36 months is comparable to the one observed in adults. In conclusion, our data show that there is a clear maturation of texture-segregation processes taking place between 12 and 36 months of age. Meeting abstract presented at VSS 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».