Faculty Opinions recommendation of In vivo fate mapping identifies mesenchymal progenitor cells.
Notice bibliographique
Résumé
Adult mesenchymal progenitor cells have enormous potential for use in regenerative medicine. However, the true identity of the progenitors in vivo and their progeny has not been precisely defined. We hypothesize that cells expressing a smooth muscle α-actin promoter (αSMA)-directed Cre transgene represent mesenchymal progenitors of adult bone tissue. By combining complementary colors in combination with transgenes activating at mature stages of the lineage, we characterized the phenotype and confirmed the ability of isolated αSMA(+) cells to progress from a progenitor to fully mature state. In vivo lineage tracing experiments using a new bone formation model confirmed the osteogenic phenotype of αSMA(+) cells. In vitro analysis of the in vivo-labeled SMA9(+) cells supported their differentiation potential into mesenchymal lineages. Using a fracture-healing model, αSMA9(+) cells served as a pool of fibrocartilage and skeletal progenitors. Confirmation of the transition of αSMA9(+) progenitor cells to mature osteoblasts during fracture healing was assessed by activation of bone-specific Col2.3emd transgene. Our findings provide a novel in vivo identification of defined population of mesenchymal progenitor cells with active role in bone remodeling and regeneration.Copyright © 2011 AlphaMed Press. PMID: 22083974 Funding information This work was supported by: NIAMS NIH HHS, United States Grant ID: R01 AR055607 NIAMS NIH HHS, United States Grant ID: AR059315-01 NIAMS NIH HHS, United States Grant ID: AR055607-01 NIAMS NIH HHS, United States Grant ID: AR043457 NHLBI NIH HHS, United States Grant ID: 1RC1HL100569-01
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,649 | 0,465 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».