Faculty Opinions recommendation of Single human B cell-derived monoclonal anti-Candida antibodies enhance phagocytosis and protect against disseminated candidiasis.
Notice bibliographique
Résumé
The high global burden of over one million annual lethal fungal infections reflects a lack of protective vaccines, late diagnosis and inadequate chemotherapy.Here, we have generated a unique set of fully human anti-Candida monoclonal antibodies (mAbs) with diagnostic and therapeutic potential by expressing recombinant antibodies from genes cloned from the B cells of patients suffering from candidiasis.Single class switched memory B cells isolated from donors serum-positive for anti-Candida IgG were differentiated in vitro and screened against recombinant Candida albicans Hyr1 cell wall protein and whole fungal cell wall preparations.Antibody genes from Candida-reactive B cell cultures were cloned and expressed in Expi293F human embryonic kidney cells to generate a panel of human recombinant anti-Candida mAbs that demonstrate morphology-specific, high avidity binding to the cell wall.The species-specific and pan-Candida mAbs generated through this technology display favourable properties for diagnostics, strong opsono-phagocytic activity of macrophages in vitro, and protection in a murine model of disseminated candidiasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,087 | 0,055 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».