Development, characterisation, and across-taxa utility of oil palm (<i>Elaeis guineensis</i> Jacq.) microsatellite markers
Notice bibliographique
Résumé
The results of the development of oil palm (Elaeis guineensis Jacq.) microsatellite markers are given step by step, from the screening of libraries enriched in (GA) n , (GT) n , and (CCG) n simple-sequence repeats (SSRs) to the final characterisation of 21 SSR loci. Also published are primer sequences, estimates of allele size range, and expected heterozygosity in E. guineensis and in the closely related species E. oleifera, in which an optimal utility of the SSR markers was observed. Multivariate data analyses showed the ability of SSR markers to efficiently reveal the genetic-diversity structure of the genus Elaeis in accordance with known geographical origins and with measured genetic relationships based on previous molecular studies. High levels of allelic variability indicated that E. guineensis SSRs will be a powerful tool for genetic studies of the genus Elaeis, including variety identification and intra- or inter-specific genetic mapping. PCR amplification tests on a subset of 16 other palm species and allele-sequence data showed that E. guineensis SSRs are putative transferable markers across palm taxa. In addition, phenetic information based on SSR flanking region sequences makes E. guineensis SSR markers a potentially useful molecular resource for any researcher studying the phylogeny of palm taxa.Key words: Palmae, SSR, phenetic analysis, phylogeny.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».