P2‐252: Cerebral blood flow changes in early Alzheimer's disease: A high‐field arterial spin labeling perfusion MRI study
Notice bibliographique
Résumé
Recent research has suggested that Alzheimer's disease (AD) is associated with significant cerebral circulation abnormalities, in addition to the hallmark neurodegenerative changes. While decline in cerebral perfusion in localized brain regions has been well documented in established AD, hyperperfusion has also been observed at the early stages, which has not been well studied. We investigated both hypoperfusion and hyperperfusion perfusion changes in early AD, using arterial spin labeling perfusion MRI at high-field. Twelve patients with early AD (72.3 ± 7.9 years old; 5 women) and 12 cognitively normal older adults (CN, 73.7 ± 5.5 years old, 9 women) were scanned using 4 Tesla MRI (Varian-Oxford human imaging system). Flow-sensitive alternating inversion recovery imaging (FAIR) was acquired using the arterial spin labeling (ASL) perfusion weighted imaging method (seven interleaved axial slices, thickness = 5mm, gaP = 2mm, TR/TE/TI = 2800/3/1400ms). Subjects were asked to remain relaxed with their eyes open during a seven-minute scan. High-resolution whole brain structural images were acquired using MP-FLASH (TR/TE = 10.1/5ms, thickness = 1.2mm). Data processing included motion correction, spatial smoothing, registration of non-selective and selective slices, and brain segmentation (using FSL and SPM5). Analysis outcomes were adjusted for age, sex, education level, structural brain changes, and cognitive performance. Compared to CN, early AD patients showed significant hypoperfusion chiefly in the left precuenus, the right superior temporal cortex, and the posterior cingulate cortex. Meanwhile, relative to CN, in AD, significant hyperperfusion was found in the right dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) and the left anterior cingulate cortex, as well as in the left DLPFC and the ventrolateral prefrontal cortex (VLPFC). Early AD appears to be characterized by both hypoperfusion and hyperperfusion in well-defined brain regions, correlating with the underlying neuropathological processes. The increased resting-state cerebral blood flow in the DLPFC and in the VLPFC suggests a possible compensatory mechanism to maintain important neural networks, such as the attentional neural network, in early stages of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».