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Enregistrement W4241120458 · doi:10.32920/ryerson.14644428

The use of microbubbles as contrast agents in the optical imaging of tissue

2021· preprint· en· W4241120458 sur OpenAlexaff
Homa Assadi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobubblesMechanical indexBiomedical engineeringMaterials scienceContrast (vision)Absorption (acoustics)UltrasoundImaging phantomOpticsNuclear medicineMedicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, micrometer-sized (< 5μm) microbubbles (MBs) were investigated as optical contrast agents. Exogenous contrast agents in optical imaging can enhance the detection of cancerous tissue, however they are limited by their potential side effects such as organ accumulation and toxicity with repeated administration. In ultrasound imaging, microbubbles are FDA approved and used clinically as contrast agents. Microbubbles can also produce a refractive index mismatch between the gas-filled core and surrounding water media, potentially modifying optical properties of tissue when injected intravenously into tissue. Cancer detection can potentially be achieved by imaging microvasculature functionality through the blood volume fraction measurements with diffuse optical imaging (DOI). In order to study the potential application of using MBs for DOI, the effect of MBs on the bulk optical properties of a skin tissue phantom solution at various volume fraction of human blood was assessed at various injection doses of Definity® microbubble. The absorption and reduced scattering coefficients were computed and compared in the absence and presence of microbubbles. The presence of microbubbles in the blood caused a statistically significant enhancement in the reduced scattering contrast (~1.3 times) at 660 nm wavelength which increases with the dose of Definity® MBs (166 μL/kg) at 6% blood volume fraction. However, the absorption contrast enhancement remained relatively constant as microbubble dose increased. The scattering contrast enhancement confirmed the feasibility of using MBs as DOI contrast agents to improve the detection of tissue with high blood concentration conditions. Microbubbles were also investigated as optical coherence tomography (OCT) contrast agents. OCT structural and speckle variance (sv) images, as well as the speckle decorrelation times, were evaluated under no-flow and flow conditions from a skin tissue phantom with two embedded microtubes. Faster decorrelation times and greater structural and svOCT image contrasts were detected with the presence of MBs. The effects of the presence of MBs on the image contrast were maximal (2 times) at no flow in the svOCT imaging mode and reduced with blood average flow velocity from zero to 12 mm/s. This result confirmed the feasibility of using MBs to enhance svOCT visualization of microvasculature morphology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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