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Enregistrement W4241125150 · doi:10.21203/rs.3.rs-24005/v1

Evaluation of the Effect of Cooled Haemodialysis on cognitive Function in Patients suffering with End-stage Kidney Disease (E-CHECKED): Feasibility Randomised Control Trial Protocol

2020· preprint· en· W4241125150 sur OpenAlexaboutno aff
Indranil Dasgupta, Aghogo Odudu, Jyoti Baharani, Niall Fergusson, Helen Griffiths, J. D. Harrison, Paul Maruff, G. Neil Thomas, Gavin L. Woodhall, Samir Youssef, George Tadros

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchUniversity Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust
Mots-clésEnd-stage kidney diseaseEnd stage renal diseaseCognitionMedicineProtocol (science)Stage (stratigraphy)Kidney diseaseRandomized controlled trialDiseaseInternal medicineIntensive care medicineAlternative medicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Cognitive impairment is common in haemodialysis (HD) patients and is associated independently with depression and mortality. This association is poorly understood, and no intervention is proven to slow cognitive decline. There is evidence that cooler dialysis fluid (dialysate) may slow white matter changes in the brain, but no study has investigated the effect of cooler dialysate on cognition. This study addresses whether cooler dialysate can prevent the decline in cognition and improve quality of life (QOL) in HD patients.Methods: This is a multi-site prospective randomised, double-blinded feasibility trial. Setting: Four HD units in the United Kingdom.: Participants and interventions Ninety HD patients randomised (1:1) to standard care (dialysate temperature 36.5C) or intervention (dialysate temperature 35°C) for 12 months. Primary outcome measure: Change in cognition using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Secondary outcome measures: Recruitment and attrition rates, reasons for non-recruitment, frequency of intradialytic hypotension, depressive symptom scores, patient and carers burden, a detailed computerised cognitive test and QOL assessments. Analysis: mixed method approach, utilising measurement of cognition, questionnaires, physiological measurements and semi-structured interviews.Discussion: The results of this feasibility trial will inform the design of a future adequately powered substantive trial investigating the effect of dialysate cooling on prevention and/ or slowing in cognitive decline in patients undergoing haemodialysis using a computerised battery of neuro-cognitive tests. The main hypothesis that would be tested in this future trial is that patients treated with regular conventional haemodialysis will have a lesser decline in cognitive function and a better quality of life over one year by using cooler dialysis fluid at 35°C, versus a standard dialysis fluid temperature of 36.5°C. This also should reflect in improvements in their abilities for activities of daily living and therefore, reduce carers' burden. If successful, the treatment could be universally applied at no extra cost.Trial registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03645733. Registered retrospectively on August 24, 2018. URL: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03645733

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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