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Enregistrement W4241133324 · doi:10.1177/0013164408318769

Invariance of the Measurement Model Underlying the Wechsler Adult Intelligence Scale—III in the United States and Canada

2008· article· en· W4241133324 sur OpenAlexaffabout
Stephen C. Bowden, Rael T. Lange, Lawrence G. Weiss, Donald H. Saklofske

Notice bibliographique

RevueEducational and Psychological Measurement · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiquePsychometric Methodologies and Testing
Établissements canadiensUniversity of CalgaryBC Mental Health & Substance Use ServicesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeasurement invariancePsychologyNormativeLatent variableStatisticsWechsler Adult Intelligence ScaleLatent variable modelPsychometricsTest (biology)Item response theorySample (material)Level of measurementScale (ratio)Structural equation modelingConfirmatory factor analysisIntelligence quotientSet (abstract data type)Developmental psychologyMathematicsCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A measurement model is invoked whenever a psychological interpretation is placed on test scores. When stated in detail, a measurement model provides a description of the numerical and theoretical relationship between observed scores and the corresponding latent variables or constructs. In this way, the hypothesis that similar meaning can be derived from a set of test scores can be tested by examination of a measurement model across groups. This study examines the invariance of a measurement model underlying Wechsler Adult Intelligence Scale—Third Edition scores in the U.S. and the Canadian standardization samples. The measurement model, involving four latent variables, satisfies the assumption of invariance across samples. Subtest scores also show similar reliability in both samples. However, slightly higher latent variable means are found in the Canadian normative sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,775
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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