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Enregistrement W4241144091 · doi:10.3934/math.2022220

Rotational worker vaccination provides indirect protection to vulnerable groups in regions with low COVID-19 prevalence

2021· article· en· W4241144091 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAIMS Mathematics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationMedicineOutbreakEnvironmental healthPopulationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Disease burdenDemographyDiseaseInfectious disease (medical specialty)Virology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<abstract><p>As COVID-19 vaccines become available, different model-based approaches have been developed to evaluate strategic priorities for vaccine allocation to reduce severe illness. One strategy is to directly prioritize groups that are likely to experience medical complications due to COVID-19, such as older adults. A second strategy is to limit community spread by reducing importations, for example by vaccinating members of the mobile labour force, such as rotational workers. This second strategy may be appropriate for regions with low disease prevalence, where importations are a substantial fraction of all cases and reducing the importation rate reduces the risk of community outbreaks, which can provide significant indirect protection for vulnerable individuals. Current studies have focused on comparing vaccination strategies in the absence of importations, and have not considered allocating vaccines to reduce the importation rate. Here, we provide an analytical criteria to compare the reduction in the risk of hospitalization and intensive care unit (ICU) admission over four months when either older adults or rotational workers are prioritized for vaccination. Vaccinating rotational workers (assumed to be 6,000 individuals and about 1% of the Newfoundland and Labrador (NL) population) could reduce the average risk of hospitalization and ICU admission by 42%, if no community spread is observed at the time of vaccination, because epidemic spread is reduced and vulnerable individuals are indirectly protected. In contrast, vaccinating all individuals aged 75 and older (about 43,300 individuals, or 8% of the NL population) would lead to a 24% reduction in the average risk of hospitalization, and to a 45% reduction in the average risk of ICU admission, because a large number of individuals at high risk from COVID-19 are now vaccinated. Therefore, reducing the risk of hospitalization and ICU admission of the susceptible population by reducing case importations would require a significantly lower number of vaccines. Benefits of vaccinating rotational workers decrease with increasing infection prevalence in the community. Prioritizing members of the mobile labour force should be considered as an efficient strategy to indirectly protect vulnerable groups from COVID-19 exposure in regions with low disease prevalence.</p></abstract>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle