Cultivating common ground: the story of food (and the food in stories)
Notice bibliographique
Résumé
Demystifying the story of food – from seed to store to stomach and how that cycle perpetuates – is a core tenet of food literacy and the central aim of this project. While exposure to environmental issues is critical to developing awareness, young learners are often burdened with crisis-laden facts about the state of our world and our food systems. Approaching difficult subjects using a narrative approach is one way to mitigate this burden. In this project, children’s literature that centres on farms and food production/food gathering in settler and Indigenous contexts is used as a launching pad for discussions about food security. Food is an enduring theme in children’s and young adult literature, and is particularly prevalent in narratives from the past, where food gathering and production are often rooted in their environmental contexts. These food narratives provide a pathway for young readers to critically investigate contemporary environmental concerns from a safe space. This project investigates how children’s literature can be used as part of a critical food pedagogy to enhance the food literacy of young learners and encourage them to find common ground between the physical world and the worlds they read. In locating, analyzing, and experiencing food environments in literature via an affective, indirect approach, food literacy - which is foundational to the development of environmentally responsible behaviour – is enhanced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».