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Enregistrement W4241191374 · doi:10.1093/mnras/staa900

Simulation of a compact object with outflows moving through a gaseous background

2020· article· en· W4241191374 sur OpenAlexafffund
Xinyu Li, Philip Chang, Y. Levin, Christopher D. Matzner, Philip J. Armitage

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of TorontoPerimeter Institute
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaSimons FoundationNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsOutflowAccretion (finance)Compact starDynamical frictionWakeAstrophysicsDragPerturbation (astronomy)Active galactic nucleusStarsMechanicsAstronomyGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A compact object moving relative to surrounding gas accretes material and perturbs the density of gas in its vicinity. In the classical picture of Bondi–Hoyle–Lyttleton accretion, the perturbation takes the form of an overdense wake behind the object, which exerts a dynamical friction drag. We use hydrodynamic simulations to investigate how the accretion rate and strength of dynamical friction are modified by the presence of outflow from the compact object. We show that the destruction of the wake by an outflow reduces dynamical friction, and reverses its sign when the outflow is strong enough, in good quantitative agreement with analytic calculations. For a strong isotropic outflow, the outcome on scales that we have simulated is a negative dynamical friction, i.e. net acceleration. For jet-like outflows driven by reprocessed accretion, both the rate of accretion and the magnitude of dynamical friction drop for more powerful jets. The accretion rate is strongly intermittent when the jet points to the same direction as the motion of the compact object. The dynamical effects of outflows may be important for the evolution of compact objects during the common envelope phase of binary systems, and for accreting compact objects and massive stars encountering active galactic nucleus discs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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