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Enregistrement W4241191707 · doi:10.1158/1538-7445.am2019-3015

Abstract 3015: IMiDs and BET inhibitors target distinct pathways of <i>MYC</i> dysregulation by super-enhancers in multiple myeloma

2019· article· en· W4241191707 sur OpenAlexaff
Daniel L. Riggs, Camille Herzog, Victoria M. Garbitt, Niamh Keane, Courtney J. Hillukka, Zachary J. Hammond, Julia E. Wiedmeier, Seth J. Welsh, Shulan Tian, Huihuang Yan, Ranjan Maity, Nizar J. Bahlis, Paola Neri, W. Michael Kuehl, Marta Chesi, P. Leif Bergsagel

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBRD4EnhancerTranscription factorCancer researchCell cultureBET inhibitorBiologyLocus (genetics)Chromosomal translocationGeneGeneticsBromodomainHistone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract MYC dysregulation, the most common genetic aberration in multiple myeloma, is frequently due to the translocation of super-enhancers to the MYC locus. Several drugs target proteins that are enriched at many of these enhancers including BRD4 (BET inhibitors, BETi) and Ikaros (IMiDs), although their mechanism of action remains poorly understood. Here we present a characterization of the responses to these drugs in a collection of over sixty myeloma cell lines having a diversity of MYC rearrangements. We found that the anti-proliferative effects of these drugs significantly correlated with changes in MYC protein levels, consistent with both drugs targeting MYC expression. Despite this common target, there was no statistically significant correlation between the individual BETi and IMiD responses, suggesting that they act through different mechanisms. Of those lines having extremes of sensitivity or resistance, there were two major groups (BETiS/IMiDS and BETiS/IMiDR), a smaller group of four lines resistant to both drugs individually (BETiR/IMiDR) and only one line was BETiR/IMiDS. In the BETiR/IMiDR group, resistance to BETi was mediated by a BRD4-independent mechanism as BRD4 was efficiently released from the MYC-associated enhancers. In all three of BETiR/IMiDR cell lines that we examined, treatment with BETi and IMiD together abolished proliferation and down-regulated MYC, consistent with parallel BRD4- and Ikaros-dependent pathways driving MYC expression. These resistant lines all expressed high levels of the transcription factor ETV4 and knocking out its gene sensitized a line to each drug individually. Thus ETV4 appears to be necessary for the parallel pathways driving MYC expression. There were nine lines in the BETiS/IMiDR group. Sensitivity to BETi in these lines could be explained by either low ETV4 expression or by BETi repressing Ikaros levels (which was only observed in BETiS lines, suggesting that BRD4 drives IKZF1 expression in these lines). Thus, in ETV4-containing lines, BETi sensitivity is due to the simultaneously targeting of the BRD4- and Ikaros-dependent pathways. IMiD resistance likely was due to several reasons. In one cell line, OCIMY5, IMiD had little effect on Ikaros levels, likely due to the previously reported low levels of Cereblon. Seven of the eight remaining lines expressed high levels of either ETV4, or the other potential super-enhancer binding factors IRF4 or RUNX1. In the eight BETiS/IMiDS cell lines, IMiD strongly reduced both Ikaros and Aiolos protein levels, which likely caused IMiD sensitivity. As with the BETiS lines described above, the lines in this group either lacked ETV4 or BETi repressed Ikaros levels. In conclusion, by examining drug response in a collection of genetically annotated myeloma cell lines we have been able to identify factors that contribute the broad range of responses to BETi and IMiDs in myeloma cells. Citation Format: Daniel L. Riggs, Camille Herzog, Victoria M. Garbitt, Niamh Keane, Courtney J. Hillukka, Zachary J. Hammond, Julia E. Wiedmeier, Seth J. Welsh, Shulan Tian, Huihuang Yan, Ranjan Maity, Nizar Bahlis, Paola Neri, W Michael Kuehl, Marta Chesi, P Leif Bergsagel. IMiDs and BET inhibitors target distinct pathways of MYC dysregulation by super-enhancers in multiple myeloma [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 3015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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