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Enregistrement W4241200335 · doi:10.1002/ange.201706158

Universal Janus Filters for the Rapid Separation of Oil from Emulsions Stabilized by Ionic or Nonionic Surfactants

2017· article· en· W4241200335 sur OpenAlexafffund
Zijie Wang, Morgan Lehtinen, Guojun Liu

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePickering emulsions and particle stabilization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEmulsionEthylene glycolJanusIonic bondingChemical engineeringSide chainPolymer chemistryCopolymerMaterials sciencePickering emulsionSiloxaneAdsorptionChemistryOrganic chemistryPolymerNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Existing Janus filters cannot separate oil from emulsions stabilized by nonionic surfactants. Reported herein are universal Janus filters that separate oil from emulsions stabilized by not only ionic but also nonionic surfactants. To prepare such a filter, poly(dimethyl siloxane) (PDMS) is grafted onto one side of a fabric. The other side is then grafted with a copolymer polysoap bearing pendant oligo(ethylene glycol) monolaurate (EL) chains. Upon contact with an emulsion, the grafted polysoap competes with free surfactants, ionic or nonionic, for adsorption onto the emulsified droplets, drawing them to the surfaces of the fabric fibers, and causes them to coalesce locally. The coalesced oil then migrates to the PDMS‐coated side of the fabric and selectively permeates it. These novel filters possess enhanced versatility and showcase a new application for polysoaps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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