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Enregistrement W4241208284 · doi:10.26711/007577152790002

Decimal Number System: Knowledge of Quebec Students Educated Under the 2001 and 1981 Programs and Teaching Situations

2017· article· en· W4241208284 sur OpenAlexaffabout
Jeanne Koudogbo

Notice bibliographique

RevueJournal of Mathematics Education · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCognitive and developmental aspects of mathematical skills
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecimalMathematics educationComputer scienceMedical educationPsychologyMathematicsArithmeticMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decimal Number System (DNS) is fundamental in the teaching of arithmetic.Although several scholars have studied the system, it was mostly the studies carried out in the 80s-90s that brought out its complexity and also the difficulties students encounter with its learning.In some of them, the scholars saw the students' difficulties through the prism of the earlier program's behaviourist and objective foundation structure.However, the current curriculum in Quebec, based on social constructivism and structured according to competences is a departure from the past.In this context, this study, inspired by a doctoral dissertation, is intended to explore the strategies and knowledge in solving tasks on the DNS of 154 third grade students from six schools as well as teaching situations in two classes, more than 30 years after the studies were carried out in Quebec.The main data collected for the study included audio interviews with 18 students, a questionnaire (n=154), videotape of lessons and documentation.First, we outlined the strategies and knowledge of pupils on the DNS as well as teaching situations, and then we compared them with earlier studies as well as the current program's competence-based structuring.We also discussed the scope of the task and class effects.We used the DNS frame of reference and the Theory of didactical situations for the analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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