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Enregistrement W4241208311 · doi:10.3997/1365-2397.22.3.25814

Doing business the 'e-savvy' way pays off for oil company and suppliers

2004· article· en· W4241208311 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFirst Break · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum industryElectronic businessElectronic data interchangeService (business)Computer scienceXMLInteroperabilityBusiness processBusiness modelBusinessIndustrial organizationMarketingEngineeringDatabaseWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report on how Canadian oil and gas company EnCana has worked with Schlumberger on improving the business processes of its US operations is a follow up to the Special Topic feature from DigitalOilfield, published in the January issue of First Break, on the emerging use of e-technology to conduct business more efficiently. Just as every detail of reservoir information is processed to derive the most value, every detail of electronic business transactions can yield immediate and long-term rewards. Within the energy sector, the advantages gained from real-time data for on-the-spot decision-making now extend beyond the realm of improvements in E&P exploration, exploitation and production technology to include business systems and processes. One example of how trading partners can examine ledger processes and implement application-to-application integration comes from EnCana Oil&Gas (USA) and Schlumberger who now claim short- and long-term benefits from doing business electronically. A first milestone in automated electronic exchange of PIDX XML (Petroleum Industry Data Exchange Extensible Markup Language) invoice information was reached in early 2003. Industry players were introduced to true application-to-application integration and a new mechanism that would reduce costs, automate repetitive and manual processes, and shorten cycle times. Since then, energy companies and service firms have been attempting to implement eBusiness processes in the most cost-effective and efficient manner. EnCana first piloted the Digital Oilfield OpenInvoice internet-based eInvoicing at its Rifle, Colorado field in December 2001. OpenInvoice allowed EnCana’s suppliers and employees and authorized users to collaborate on the creation, processing, and approval of invoices and field tickets. For suppliers, the OpenInvoice system was used to automate paper-driven processes by automatically coding line items, tracking invoice inquiries, resolving disputes, and seamlessly linking spend information. Some suppliers already possess automated field data capture and invoicing processes linked to backend Enterprise Resource Planning (ERP) systems. For over 10 years these systems have successfully exchanged large numbers of Electronic Data Interchange (EDI) documents with customers, and today capture and analyze critical business information. At the time EnCana piloted its programme, the OpenInvoice system required suppliers to manually input service delivery information, scan, and upload delivery tickets, code services and log in for dispute resolution as part of the browser-based process. However, it was recognized that the integrated suppliers of EnCana needed an alternative solution to achieve the same benefits. The solution was systems integration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,010
Communication savante0,0330,031
Science ouverte0,0010,013
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1250,039

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
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Résumé présentoui

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