A mixed method study of a peer support intervention for newly diagnosed primary brain tumour patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Tumour metastases that involve the scalp are unusual.We report the case of a patient with a lung adenocarcinoma that was metastatic to both the skull and the scalp.Case Report: A 61year-old female presented with a scalp mass that increased in size from one cm to 10 cm, over a 7-month period.She had a recent history of 20lb weight loss and anorexia.CT scan revealed a soft tissue mass in the left frontal scalp involving the underlying bone and thickening of dura.Magnetic Resonance Imaging (MRI) three months later exhibited rapid growth of the lytic lesion.Bone scan showed no other primary lesions.Intraoperative biopsy specimen displayed histological characteristics of an adenocarcinoma.The patient was pan-scanned and a primary upper lobe lung lesion with extensive hilar lymphadenopathy was identified.She subsequently underwent operative resection of the lesion and cranioplasty.Pathological examination of tumor biopsy showed a moderately differentiated adenocarcinoma characterized by large irregularly shaped acini embedded in a desmoplastic stroma with a mixed acute and chronic inflammatory infiltrate.Mitotic figures were encountered.The neoplastic cells were immunopositive for CK-CAM5.2,CK 7 and TIF-1 (nuclear), and immunonegative for CK 20, features in keeping with adenocarcinoma.Discussion: We describe an unusual case of lung adenocarcinoma that became metastatic to both skull and scalp.The histopathological features and differential diagnosis of such lesions are discussed in the context of the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».